人工智能“发现”地球绕太阳公转

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  本报讯 如今,根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹,并不是受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳居于太阳系的中心。而天文学家花了几次世纪才弄明白你是什么 道理。

  你是什么 壮举是对一项技术的首次测试,研究人员希望要能利用它发现新的物理定律,或许还要能通过在大数据集中发现新的模式来重新构建量子力学。

  相关研究成果将发表在即将出版的《物理评论快报》上。

  苏黎世瑞士联邦理工学院的物理学家Renato Renner和他的战略合作法律法律依据法律法律依据想要设计并不是算法,将小量数据集提炼成几次基本公式,这模仿了物理学家提出简洁方程式(类似于E=mc2)的思路。

  为了做到你是什么 点,研究人员还要设计并不是新型的神经网络,并不是受人类大脑特征启发的机器学习系统。

  传统的神经网络通过小量数据集的训练学习识别物体,类似于图像或声音。研究人员发现一般特征——类似于“四条腿”和“尖尖的耳朵”要能用来识别猫。本来我,大伙儿将有有哪些特征编码到数学“节点”中,后者是神经元的人工等效物。

  然而,神经网络并越来越像物理学家那样,将有有哪些信息提炼成几次易于解释的规则,本来我特别像另一兩个 黑匣子,将它们获得的知识以不可预测且难以解释的法律法律依据传播到数千个甚至数百万个节点上。

  本来我,Renner的研究团队设计了并不是“脑叶切除”式的神经网络——另一兩个 仅通过小量链接相互连接的子网络。第另一兩个 子网将从数据中学习,就像在另一兩个 典型的神经网络中一样;而第兩个子网将使用你是什么 “经验”做出新的预测并加以测试。

  意味分析连接另一兩个 子网络的链路很少,第另一兩个 子网络被迫以压缩格式向越来越 子网络传递信息。Renner把这比作另一兩个 导师要怎样把他学到的知识传授给学生。

  最初的一项测试是向该神经网络提供从地球上想看 的火星和太阳在天空中运行的模拟数据。从你是什么 淬硬层 看,火星环绕太阳的轨道似乎是不稳定的,比如它会周期性地“逆行”,改变自己的轨道。

  几次世纪以来,天文学家曾一个劲认为地球是宇宙的中心——大伙儿认为行星在天球上绕着小圈运行,即所谓的本轮,并以此来解释火星的运行轨迹。但在16世纪,尼古拉·哥白尼发现,意味分析地球和一些行星都围绕太阳运行,越来越用另一兩个 简单得多的公式系统就还要能预测它们的运行轨迹。

  致力于将人工智能应用于科学发现的加拿大多伦多大学物理学家Mario Krenn表示,该研究团队的神经网络得出了哥白尼式的火星轨道公式,重新发现了“科学史上最重要的另一兩个 范式转变”。

  Renner强调,嘴笨 该算法推导出了有有哪些公式,但还要人的眼睛来解释有有哪些方程,并理解它们与行星围绕太阳运行之间的关系。

  这项研究工作特别要,意味分析它要能找出描述另一兩个 物理系统的关键参数,美国纽约市哥伦比亚大学机器人专家Hod Lipson说。他表示:“我认为有有哪些技术是大伙儿理解和跟上物理和一些领域日益僵化 的现象的唯一希望。”

  Renner和他的团队希望要能开发出帮助物理学家处置量子力学中的有有哪些明显矛盾的机器学习技术。你是什么 理论似乎对一项实验的结果和受其规律支配的观察者的观察法律法律依据产生了相互矛盾的预测。

  “在并不是程度上,现在量子力学的表述法律法律依据意味分析本来我历史的产物。”Renner说。他强调,一台计算机还要能得出另一兩个 越来越有有哪些矛盾的公式,但该团队最新的技术还过低成熟图片 是什么是什么图片 图片 的句子 的句子,尚无法做到你是什么 点。

  为了实现你是什么 目标,Renner和他的战略合作法律法律依据法律法律依据正在尝试开发并不是神经网络,后者不仅还要能从实验数据中学习,本来我还还要能提出全新的实验来验证其假设